ECARTYPE.PEARSON (STDEV.P) dans Excel calcule l’écart-type d’une population entière : formule, trois exemples et choix face à STDEV.S.
Syntaxe
STDEV.P(number1, …)
Exemple : =STDEV.P(B2:B10)
Disponible dans : Excel 2010+
ECARTYPE.PEARSON calcule l’écart-type d’une population entière. Sa syntaxe est =STDEV.P(number1, [number2], …).
Quand l’utiliser
Mesurer la dispersion de la taille de tous les joueurs d’une équipe, qui constitue la population complète.
Évaluer la variation des ventes sur les douze mois d’une année lorsque l’année elle-même est le sujet étudié.
Comparer le résultat à STDEV.S pour mesurer l’effet de la correction d’échantillon.
Arguments
number1. La première valeur ou plage de la population.
number2, …. D’autres valeurs ou plages, facultatives.
Exemples expliqués
Population simple
A
1
Value
2
2
3
4
4
6
Formule : C2: =ROUND(STDEV.P(A2:A4),4)
Résultat : 1.633
La variance de population divise par les trois observations : sqrt(8/3) vaut 1.63299…
Dispersion nulle
A
1
Value
2
5
3
5
4
5
Formule : C2: =STDEV.P(A2:A4)
Résultat : 0
Des valeurs identiques ne présentent aucune dispersion.
Population de deux valeurs
A
1
Value
2
0
3
10
Formule : C2: =STDEV.P(A2:A3)
Résultat : 5
Les deux valeurs se situent à cinq unités de la moyenne.
À vous de jouer
Modifiez une formule ou une valeur dans la feuille d’exemple et observez le résultat.
Formule en F2 : =STDEV.P(C2:C7)
Feuille d’exemple : STDEV.P
A
B
C
D
E
F
1
Region
Product
Units
Price
Result
2
East
Pen
120
2.5
34.4802681093
3
West
Pen
80
2.5
4
East
Book
45
12
5
North
Book
60
12
6
West
Lamp
30
25
7
East
Lamp
15
25
Résultat en F2 : 34.4802681093
Erreurs et vérifications
Valeur trop faible pour un échantillon. Employer P sur un échantillon sous-estime la dispersion réelle. Pour une partie d’un groupe plus vaste, utilisez STDEV.S.
Le texte est ignoré. Les nombres stockés sous forme de texte ne comptent pas ; la population est donc plus petite qu’elle n’en a l’air.
Une valeur unique renvoie 0. STDEV.P appliquée à un seul nombre renvoie 0, et non une erreur, ce qui masque l’absence de dispersion à mesurer.