Test à cinq pour cent, 5 et 10 df
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | p | df1 | df2 |
| 2 | 0.05 | 5 | 10 |
Formule : E2: =ROUND(F.INV.RT(A2,B2,C2),4)
Résultat : 3.3258
Une statistique supérieure à 3.3258 est significative à 5 % avec ces degrés de liberté.
Statistics
INVERSE.LOI.F.DROITE (F.INV.RT) dans Excel
INVERSE.LOI.F.DROITE (F.INV.RT) dans Excel renvoie un seuil F de queue droite : ANOVA, degrés de liberté et exemples.
Syntaxe
F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)Exemple : =F.INV.RT(0.05,2,12)
Disponible dans : Excel 2010+
INVERSE.LOI.F.DROITE renvoie le seuil F associé à une probabilité de queue droite. Sa syntaxe est =F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2).
Quand l’utiliser
- Trouver la valeur F critique d’une ANOVA au seuil de 5 %.
- Comparer une statistique F calculée à la valeur critique afin de décider s’il faut rejeter l’hypothèse.
- Fixer les limites d’acceptation d’un rapport de variances lors de contrôles qualité.
Arguments
- probability. La probabilité de queue droite strictement comprise entre zéro et un.
- deg_freedom1. Le nombre strictement positif de degrés de liberté au numérateur.
- deg_freedom2. Le nombre strictement positif de degrés de liberté au dénominateur.
Exemples expliqués
Deux et deux degrés
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | p | df1 | df2 |
| 2 | 0.05 | 2 | 2 |
Formule : E2: =ROUND(F.INV.RT(A2,B2,C2),4)
Résultat : 19
Avec deux et deux degrés de liberté, le seuil à 5 % vaut exactement 19.
Seuil médian
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | p | df1 | df2 |
| 2 | 0.5 | 2 | 2 |
Formule : E2: =ROUND(F.INV.RT(A2,B2,C2),4)
Résultat : 1
Avec deux et deux degrés de liberté, le seuil médian vaut un.
À vous de jouer
Modifiez une formule ou une valeur dans la feuille d’exemple et observez le résultat.
Formule en D2 : =F.INV.RT(0.05,2,12)
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Number | Step | Result | |
| 2 | 1234.567 | 50 | 3.88529383465 | |
| 3 | 17 | 5 | ||
| 4 | -4.7 | 12 | ||
| 5 | 144 | 9 | ||
| 6 | 2.5 | 3 | ||
| 7 | 50 | 12 |
Résultat en D2 : 3.88529383465
Erreurs et vérifications
- Réponse beaucoup trop grande ou trop petite. La probabilité concerne la queue droite : utilisez 0.05 pour un test à 5 %, et non 0.95.
- Probabilité à la borne. Une probabilité de queue exactement égale à 0 ou 1 renvoie #NUM! ; employez une valeur telle que 0.05 ou 0.01.
- Degrés de liberté dans le mauvais ordre. df1 appartient au numérateur et df2 au dénominateur. Les inverser modifie fortement le seuil.
Fonctions associées
Questions fréquentes
- Quelle est la valeur F critique à 5 % pour 5 et 10 df ?
- Environ 3.3258. Rejetez l’hypothèse nulle si votre statistique F est supérieure.
- Quel lien existe-t-il avec F.DIST.RT ?
- Ce sont des fonctions inverses : F.DIST.RT(F.INV.RT(p,a,b),a,b) renvoie p.
- Pourquoi le seuil vaut-il 19 pour 2 et 2 df ?
- Avec si peu de degrés de liberté, la distribution a une queue très épaisse : F.INV.RT(0.05,2,2) vaut exactement 19.