Marge d’un petit échantillon
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.05 | 2 | 10 |
Formule : E2: =ROUND(CONFIDENCE.T(A2,B2,C2),4)
Résultat : 1.4307
Neuf degrés de liberté produisent une demi-largeur fondée sur t de 1.4307.
Statistics
INTERVALLE.CONFIANCE.STUDENT (CONFIDENCE.T)
INTERVALLE.CONFIANCE.STUDENT (CONFIDENCE.T) dans Excel calcule une marge fondée sur t pour les petits échantillons, avec exemples.
Syntaxe
CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size)Exemple : =CONFIDENCE.T(0.05,B22,COUNT(B2:B21))
Disponible dans : Excel 2010+
INTERVALLE.CONFIANCE.STUDENT renvoie la demi-largeur, selon le modèle t, d’un intervalle de confiance pour une moyenne. Sa syntaxe est =CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size).
Quand l’utiliser
- Présenter la moyenne d’un pilote mené auprès de 12 clients avec une marge d’erreur.
- Analyser des mesures de laboratoire répétées seulement quelques fois.
- Montrer l’incertitude d’une moyenne lorsque l’écart-type a été estimé à partir du même petit échantillon.
Arguments
- alpha. Un moins le niveau de confiance.
- standard_dev. Un écart-type positif de l’échantillon.
- size. La taille de l’échantillon, au moins égale à deux.
Exemples expliqués
Marge d’un échantillon plus grand
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.05 | 2 | 40 |
Formule : E2: =ROUND(CONFIDENCE.T(A2,B2,C2),4)
Résultat : 0.6396
Davantage d’observations réduisent l’erreur-type et la valeur critique.
Autre alpha
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.1 | 2 | 10 |
Formule : E2: =ROUND(CONFIDENCE.T(A2,B2,C2),4)
Résultat : 1.1594
Un intervalle à 90 %, plus étroit, possède une demi-largeur plus faible.
À vous de jouer
Modifiez une formule ou une valeur dans la feuille d’exemple et observez le résultat.
Formule en F2 : =CONFIDENCE.T(0.05,STDEV.S(C2:C7),COUNT(C2:C7))
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Region | Product | Units | Price | Result | |
| 2 | East | Pen | 120 | 2.5 | 39.6384867462 | |
| 3 | West | Pen | 80 | 2.5 | ||
| 4 | East | Book | 45 | 12 | ||
| 5 | North | Book | 60 | 12 | ||
| 6 | West | Lamp | 30 | 25 | ||
| 7 | East | Lamp | 15 | 25 |
Résultat en F2 : 39.6384867462
Erreurs et vérifications
- #DIV/0! si size vaut 1. Avec une observation, il n’existe aucun degré de liberté. La fonction exige une taille d’au moins 2.
- Employer STDEV.P. Fournissez l’écart-type d’échantillon issu de STDEV.S, puisque la fonction applique la loi t à une dispersion estimée.
- Mauvais alpha. Une confiance de 95 % correspond à alpha=0.05. Saisir 0.95 donne la marge d’un intervalle à 5 %.
Fonctions associées
Questions fréquentes
- Pourquoi la marge t dépasse-t-elle la marge normale ?
- La loi t a des queues plus épaisses pour les petits échantillons : ici 1.4307 contre 1.2396 avec la loi normale.
- Que se passe-t-il lorsque n augmente ?
- Les deux fonctions donnent des marges presque identiques.
- La fonction utilise-t-elle la moyenne de l’échantillon ?
- Non, seulement alpha, l’écart-type et n. Ajoutez et soustrayez vous-même le résultat à la moyenne.