Prévoir le point suivant
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | x | y |
| 2 | 1 | 3 |
| 3 | 2 | 5 |
| 4 | 3 | 7 |
| 5 | 4 | 9 |
Formule : D2: =FORECAST.LINEAR(5,B2:B5,A2:A5)
Résultat : 11
Prolonger y=2x+1 jusqu’à x=5 donne onze.
Statistics
PREVISION.LINEAIRE (FORECAST.LINEAR) dans Excel
PREVISION.LINEAIRE (FORECAST.LINEAR) dans Excel prédit y par régression linéaire : interpolation, extrapolation et exemples.
Syntaxe
FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)Exemple : =FORECAST.LINEAR(13,C2:C13,A2:A13)
Disponible dans : Excel 2016+
PREVISION.LINEAIRE prédit y pour une valeur x choisie à partir d’une droite des moindres carrés. Sa syntaxe est =FORECAST.LINEAR(x, known_y’s, known_x’s).
Quand l’utiliser
- Projeter le chiffre d’affaires du prochain trimestre à partir des huit précédents.
- Compléter une mesure manquante entre deux relevés.
- Effectuer rapidement une estimation du seuil de rentabilité à partir d’une droite reliant coût et production.
Arguments
- x. La valeur indépendante pour laquelle effectuer la prévision.
- known_y’s. Les valeurs dépendantes observées.
- known_x’s. Les valeurs indépendantes observées correspondantes.
Exemples expliqués
Interpoler un point médian
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | x | y |
| 2 | 1 | 3 |
| 3 | 2 | 5 |
| 4 | 3 | 7 |
| 5 | 4 | 9 |
Formule : D2: =FORECAST.LINEAR(2.5,B2:B5,A2:A5)
Résultat : 6
La droite ajustée donne six à mi-chemin entre x=2 et x=3.
Prévoir une série constante
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | x | y |
| 2 | 1 | 5 |
| 3 | 2 | 5 |
| 4 | 3 | 5 |
Formule : D2: =FORECAST.LINEAR(8,B2:B4,A2:A4)
Résultat : 5
Une droite ajustée horizontale prédit cinq pour toute valeur de x.
À vous de jouer
Modifiez une formule ou une valeur dans la feuille d’exemple et observez le résultat.
Formule en D2 : =FORECAST.LINEAR(7,B2:B7,A2:A7)
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Month | Revenue | Result | |
| 2 | 1 | 120 | 194.133333333 | |
| 3 | 2 | 135 | ||
| 4 | 3 | 150 | ||
| 5 | 4 | 148 | ||
| 6 | 5 | 170 | ||
| 7 | 6 | 185 |
Résultat en D2 : 194.133333333
Erreurs et vérifications
- Ordre des trois arguments. Le nouveau x vient en premier, suivi des valeurs y connues, puis des valeurs x connues.
- #N/A pour des séries non appariées. Chaque y connu doit avoir un x connu ; les deux plages doivent donc contenir le même nombre de points.
- Prévision très éloignée des données. La droite continue indéfiniment à monter ou descendre. Traitez avec prudence les prévisions bien au-delà de la plage x observée.
Fonctions associées
Questions fréquentes
- FORECAST.LINEAR ou FORECAST ?
- Elles donnent le même résultat ; FORECAST est l’ancien nom.
- Quelle différence avec FORECAST.ETS ?
- ETS modélise la saisonnalité et la tendance. FORECAST.LINEAR ajuste une seule droite.
- Quelle est la fiabilité de la prévision ?
- Elle dépend de la qualité de l’ajustement linéaire. Vérifiez d’abord CORREL et un graphique.