Demi-largeur de l’intervalle central
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.05 | 10 | 100 |
Formule : E2: =ROUND(CONFIDENCE.NORM(A2,B2,C2),4)
Résultat : 1.96
Un intervalle à 95 % utilise la valeur critique normale proche de 1.96 multipliée par 10/sqrt(100).
Statistics
INTERVALLE.CONFIANCE.NORMAL (CONFIDENCE.NORM)
INTERVALLE.CONFIANCE.NORMAL (CONFIDENCE.NORM) dans Excel calcule la demi-largeur normale : marge d’erreur, taille et exemples.
Syntaxe
CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)Exemple : =CONFIDENCE.NORM(0.05,B22,COUNT(B2:B21))
Disponible dans : Excel 2010+
INTERVALLE.CONFIANCE.NORMAL renvoie la demi-largeur, selon le modèle normal, d’un intervalle de confiance pour une moyenne. Sa syntaxe est =CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size).
Quand l’utiliser
- Donner la marge d’erreur d’une moyenne lorsque l’écart-type de la population est connu grâce à un long historique.
- Créer des cartes de contrôle qualité avec un écart-type de procédé stable et connu.
- Déterminer la taille nécessaire d’un échantillon : une marge plus faible exige davantage d’observations.
Arguments
- alpha. Un moins le niveau de confiance, entre zéro et un.
- standard_dev. Un écart-type positif de la population.
- size. La taille positive de l’échantillon, tronquée à un entier.
Exemples expliqués
Échantillon plus grand
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.05 | 10 | 400 |
Formule : E2: =ROUND(CONFIDENCE.NORM(A2,B2,C2),4)
Résultat : 0.98
Quadrupler la taille de l’échantillon divise la marge par deux.
Niveau de confiance plus large
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.01 | 10 | 100 |
Formule : E2: =ROUND(CONFIDENCE.NORM(A2,B2,C2),4)
Résultat : 2.5758
Une confiance de 99 % utilise la valeur critique plus grande de 2.5758.
À vous de jouer
Modifiez une formule ou une valeur dans la feuille d’exemple et observez le résultat.
Formule en F2 : =CONFIDENCE.NORM(0.05,STDEV.S(C2:C7),COUNT(C2:C7))
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Region | Product | Units | Price | Result | |
| 2 | East | Pen | 120 | 2.5 | 30.2227322029 | |
| 3 | West | Pen | 80 | 2.5 | ||
| 4 | East | Book | 45 | 12 | ||
| 5 | North | Book | 60 | 12 | ||
| 6 | West | Lamp | 30 | 25 | ||
| 7 | East | Lamp | 15 | 25 |
Résultat en F2 : 30.2227322029
Erreurs et vérifications
- Prendre le résultat pour l’intervalle. Il s’agit de la demi-largeur. Ajoutez-la à la moyenne de l’échantillon et soustrayez-la pour obtenir les bornes.
- #NUM! si alpha sort de 0 à 1. alpha vaut 0.05 pour 95 %, et non 0.95. Les valeurs supérieures ou égales à 1 échouent.
- Employer un écart-type d’échantillon avec un petit échantillon. La valeur critique normale donne un intervalle trop étroit lorsque l’écart-type est estimé à partir de peu d’observations. Utilisez plutôt CONFIDENCE.T.
Fonctions associées
Questions fréquentes
- Que provoque le quadruplement de la taille de l’échantillon ?
- Il divise la marge par deux, car celle-ci est proportionnelle à 1/sqrt(n).
- CONFIDENCE.NORM ou CONFIDENCE.T ?
- NORM si l’écart-type de la population est connu ou si n est grand ; T si vous ne disposez que de l’écart-type de l’échantillon et d’un n modeste.
- Quelle est la marge à 95 %, avec un écart-type de 10 et n=100 ?
- Environ 1.96 : une moyenne de 50 se présente donc sous la forme 48.04 à 51.96.