Fünf-Prozent-Test, 5 und 10 Freiheitsgrade
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | p | df1 | df2 |
| 2 | 0.05 | 5 | 10 |
Formel: E2: =ROUND(F.INV.RT(A2,B2,C2),4)
Ergebnis: 3.3258
Eine Statistik über 3.3258 ist bei diesen Freiheitsgraden auf dem 5-%-Niveau signifikant.
Statistik
RUNDEN/F.INV.RE (F.INV.RT) in Excel
F.INV.RE in Excel: kritische F-Werte aus rechtsseitiger Wahrscheinlichkeit und Freiheitsgraden für ANOVA und Varianzvergleiche bestimmen.
Syntax
F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)Beispiel: =F.INV.RT(0.05,2,12)
Verfügbar in: Excel 2010+
F.INV.RE (F.INV.RT) gibt den F-Grenzwert zu einer Wahrscheinlichkeit im rechten Verteilungsschwanz zurück. Die Syntax lautet =F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2).
Wann Sie die Funktion einsetzen
- Den kritischen F-Wert für eine Varianzanalyse auf dem 5-%-Signifikanzniveau ermitteln.
- Eine berechnete F-Statistik mit dem kritischen Wert vergleichen, um über eine Ablehnung zu entscheiden.
- Akzeptanzgrenzen für ein Varianzverhältnis in Qualitätsprüfungen festlegen.
Argumente
- probability. Die Wahrscheinlichkeit im rechten Verteilungsschwanz, strikt zwischen null und eins.
- deg_freedom1. Positive Freiheitsgrade des Zählers.
- deg_freedom2. Positive Freiheitsgrade des Nenners.
Erklärte Beispiele
Zwei und zwei Freiheitsgrade
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | p | df1 | df2 |
| 2 | 0.05 | 2 | 2 |
Formel: E2: =ROUND(F.INV.RT(A2,B2,C2),4)
Ergebnis: 19
Bei zwei und zwei Freiheitsgraden beträgt der 5-%-Grenzwert genau 19.
Medianer Grenzwert
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | p | df1 | df2 |
| 2 | 0.5 | 2 | 2 |
Formel: E2: =ROUND(F.INV.RT(A2,B2,C2),4)
Ergebnis: 1
Bei zwei und zwei Freiheitsgraden ist der mediane Grenzwert eins.
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Ändern Sie eine Formel oder einen Wert in der Beispieltabelle und prüfen Sie das Ergebnis.
Formel in D2: =F.INV.RT(0.05,2,12)
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Number | Step | Result | |
| 2 | 1234.567 | 50 | 3.88529383465 | |
| 3 | 17 | 5 | ||
| 4 | -4.7 | 12 | ||
| 5 | 144 | 9 | ||
| 6 | 2.5 | 3 | ||
| 7 | 50 | 12 |
Ergebnis in D2: 3.88529383465
Fehler und Prüfungen
- Das Ergebnis ist viel zu groß oder zu klein. Die Wahrscheinlichkeit bezieht sich auf den rechten Verteilungsschwanz: Verwenden Sie für einen 5-%-Test 0.05 und nicht 0.95.
- Wahrscheinlichkeit am Rand. Eine Wahrscheinlichkeit von genau 0 oder 1 ergibt #NUM!; verwenden Sie Werte wie 0.05 oder 0.01.
- Freiheitsgrade in falscher Reihenfolge. df1 gehört zum Zähler, df2 zum Nenner. Ein Vertauschen verändert den Grenzwert erheblich.
Verwandte Funktionen
Häufige Fragen
- Wie lautet der kritische F-Wert bei 5 % und 5 sowie 10 Freiheitsgraden?
- Ungefähr 3.3258. Lehnen Sie die Nullhypothese ab, wenn Ihre F-Statistik größer ist.
- Wie hängt die Funktion mit F.DIST.RT zusammen?
- Beide sind Umkehrfunktionen: F.DIST.RT(F.INV.RT(p,a,b),a,b) gibt p zurück.
- Warum ist 19 der Grenzwert bei 2 und 2 Freiheitsgraden?
- Bei so wenigen Freiheitsgraden hat die Verteilung ein sehr schweres Ende: F.INV.RT(0.05,2,2) ist genau 19.