Fehlerspanne einer kleinen Stichprobe
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.05 | 2 | 10 |
Formel: E2: =ROUND(CONFIDENCE.T(A2,B2,C2),4)
Ergebnis: 1.4307
Neun Freiheitsgrade ergeben eine t-basierte halbe Breite von 1.4307.
Statistik
RUNDEN/KONFIDENZ.T (CONFIDENCE.T) in Excel
KONFIDENZ.T in Excel: t-basierte Fehlerspannen für kleine Stichproben berechnen, Alpha richtig wählen und STABW.S statt STABW.N verwenden.
Syntax
CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size)Beispiel: =CONFIDENCE.T(0.05,B22,COUNT(B2:B21))
Verfügbar in: Excel 2010+
KONFIDENZ.T (CONFIDENCE.T) gibt nach dem t-Modell die halbe Breite eines Konfidenzintervalls für einen Mittelwert zurück. Die Syntax lautet =CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size).
Wann Sie die Funktion einsetzen
- Den Durchschnitt eines Pilotversuchs mit 12 Kunden zusammen mit einer Fehlerspanne ausweisen.
- Labormessungen beurteilen, die nur wenige Male wiederholt wurden.
- Die Unsicherheit eines Mittelwerts zeigen, wenn die Standardabweichung aus derselben kleinen Stichprobe geschätzt wurde.
Argumente
- alpha. Eins minus Konfidenzniveau.
- standard_dev. Eine positive Stichprobenstandardabweichung.
- size. Die Stichprobengröße, mindestens zwei.
Erklärte Beispiele
Fehlerspanne einer größeren Stichprobe
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.05 | 2 | 40 |
Formel: E2: =ROUND(CONFIDENCE.T(A2,B2,C2),4)
Ergebnis: 0.6396
Mehr Beobachtungen verringern den Standardfehler und den kritischen Wert.
Anderer Alpha-Wert
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.1 | 2 | 10 |
Formel: E2: =ROUND(CONFIDENCE.T(A2,B2,C2),4)
Ergebnis: 1.1594
Ein engeres 90-%-Intervall besitzt eine kleinere halbe Breite.
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Ändern Sie eine Formel oder einen Wert in der Beispieltabelle und prüfen Sie das Ergebnis.
Formel in F2: =CONFIDENCE.T(0.05,STDEV.S(C2:C7),COUNT(C2:C7))
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Region | Product | Units | Price | Result | |
| 2 | East | Pen | 120 | 2.5 | 39.6384867462 | |
| 3 | West | Pen | 80 | 2.5 | ||
| 4 | East | Book | 45 | 12 | ||
| 5 | North | Book | 60 | 12 | ||
| 6 | West | Lamp | 30 | 25 | ||
| 7 | East | Lamp | 15 | 25 |
Ergebnis in F2: 39.6384867462
Fehler und Prüfungen
- #DIV/0! bei size 1. Bei einer Beobachtung gibt es keine Freiheitsgrade. Die Funktion benötigt eine Größe von mindestens 2.
- STDEV.P verwenden. Übergeben Sie die Stichprobenstandardabweichung aus STDEV.S, da die Funktion die t-Verteilung für eine geschätzte Streuung anwendet.
- Falsches alpha. 95 % Konfidenz entsprechen alpha 0.05. Die Eingabe 0.95 ergibt die Fehlerspanne für ein 5-%-Intervall.
Verwandte Funktionen
Häufige Fragen
- Warum ist die t-Fehlerspanne größer als die normale?
- Die t-Verteilung hat bei kleinen Stichproben schwerere Enden: hier 1.4307 gegenüber 1.2396 beim Normalmodell.
- Was geschieht bei wachsendem n?
- Beide Funktionen liefern nahezu dieselbe Fehlerspanne.
- Verwendet die Funktion den Mittelwert der Stichprobe?
- Nein, nur alpha, Standardabweichung und n. Addieren Sie das Ergebnis selbst zum Mittelwert und ziehen Sie es davon ab.