Halbe Breite eines zentralen Intervalls
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.05 | 10 | 100 |
Formel: E2: =ROUND(CONFIDENCE.NORM(A2,B2,C2),4)
Ergebnis: 1.96
Ein 95-%-Intervall verwendet den normalen kritischen Wert von ungefähr 1.96 mal 10/sqrt(100).
Statistik
RUNDEN/KONFIDENZ.NORM (CONFIDENCE.NORM) in Excel
KONFIDENZ.NORM in Excel: die Fehlerspanne normalverteilter Mittelwerte aus Alpha, Standardabweichung und Stichprobengröße korrekt berechnen.
Syntax
CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)Beispiel: =CONFIDENCE.NORM(0.05,B22,COUNT(B2:B21))
Verfügbar in: Excel 2010+
KONFIDENZ.NORM (CONFIDENCE.NORM) gibt nach dem Normalmodell die halbe Breite eines Konfidenzintervalls für einen Mittelwert zurück. Die Syntax lautet =CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size).
Wann Sie die Funktion einsetzen
- Eine Fehlerspanne für einen Durchschnitt angeben, wenn die Standardabweichung der Grundgesamtheit aus einer langen Historie bekannt ist.
- Qualitätsregelkarten mit einer stabilen, bekannten Prozessstandardabweichung erstellen.
- Die erforderliche Stichprobengröße ermitteln: Eine kleinere Fehlerspanne benötigt mehr Beobachtungen.
Argumente
- alpha. Eins minus Konfidenzniveau, als Wert zwischen null und eins.
- standard_dev. Eine positive Standardabweichung der Grundgesamtheit.
- size. Die positive Stichprobengröße, die auf eine ganze Zahl gekürzt wird.
Erklärte Beispiele
Größere Stichprobe
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.05 | 10 | 400 |
Formel: E2: =ROUND(CONFIDENCE.NORM(A2,B2,C2),4)
Ergebnis: 0.98
Eine Vervierfachung der Stichprobengröße halbiert die Fehlerspanne.
Höheres Konfidenzniveau
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Alpha | SD | n |
| 2 | 0.01 | 10 | 100 |
Formel: E2: =ROUND(CONFIDENCE.NORM(A2,B2,C2),4)
Ergebnis: 2.5758
Für 99 % Konfidenz gilt der größere kritische Wert 2.5758.
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Ändern Sie eine Formel oder einen Wert in der Beispieltabelle und prüfen Sie das Ergebnis.
Formel in F2: =CONFIDENCE.NORM(0.05,STDEV.S(C2:C7),COUNT(C2:C7))
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Region | Product | Units | Price | Result | |
| 2 | East | Pen | 120 | 2.5 | 30.2227322029 | |
| 3 | West | Pen | 80 | 2.5 | ||
| 4 | East | Book | 45 | 12 | ||
| 5 | North | Book | 60 | 12 | ||
| 6 | West | Lamp | 30 | 25 | ||
| 7 | East | Lamp | 15 | 25 |
Ergebnis in F2: 30.2227322029
Fehler und Prüfungen
- Das Ergebnis als vollständiges Intervall behandeln. Es ist die halbe Breite. Addieren Sie den Wert zum Stichprobenmittel und ziehen Sie ihn davon ab, um die Grenzen zu erhalten.
- #NUM! bei alpha außerhalb von 0 bis 1. Für 95 % ist alpha gleich 0.05, nicht 0.95. Werte ab 1 schlagen fehl.
- Eine Stichprobenstandardabweichung bei kleiner Stichprobe verwenden. Der normale kritische Wert ist zu eng, wenn die Standardabweichung aus wenigen Beobachtungen geschätzt wurde. Verwenden Sie stattdessen CONFIDENCE.T.
Verwandte Funktionen
Häufige Fragen
- Was bewirkt eine Vervierfachung der Stichprobengröße?
- Sie halbiert die Fehlerspanne, weil diese proportional zu 1/sqrt(n) ist.
- CONFIDENCE.NORM oder CONFIDENCE.T?
- NORM, wenn die Standardabweichung der Grundgesamtheit bekannt oder n groß ist; T, wenn nur die Stichprobenstandardabweichung und ein mäßiges n vorliegen.
- Wie groß ist die Fehlerspanne bei 95 %, SD 10 und n 100?
- Ungefähr 1.96; ein Mittelwert von 50 wird also als 48.04 bis 51.96 angegeben.