Was bedeuten die Typnummern?

1 steht für gepaart, 2 für zwei Stichproben mit gleicher Varianz und 3 für zwei Stichproben mit ungleicher Varianz (Welch).

Gibt T.TEST die t-Statistik zurück?

Nein, nur die Wahrscheinlichkeit. Berechnen Sie die Statistik gesondert, wenn Sie sie angeben müssen.

Beweist ein kleiner p-Wert einen großen Unterschied?

Nein. Er besagt nur, dass der Unterschied wahrscheinlich nicht zufällig ist. Geben Sie zusätzlich die Größe des Unterschieds an.

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Statistik

RUNDEN/T.TEST in Excel

T.TEST in Excel: gepaarte und unabhängige Stichproben vergleichen, ein- oder zweiseitige p-Werte berechnen und den richtigen Testtyp wählen.

Syntax

T.TEST(array1, array2, tails, type)

Beispiel: =T.TEST(B2:B21,C2:C21,2,3)

Verfügbar in: Excel 2010+

T.TEST gibt die Wahrscheinlichkeit zu einem gepaarten t-Test oder einem Zweistichprobentest zurück. Die Syntax lautet =T.TEST(array1, array2, tails, type).

Wann Sie die Funktion einsetzen

Durchschnittliche Testergebnisse derselben Beschäftigten vor und nach einer Schulung vergleichen (Typ 1).
Zwei unabhängige Gruppen vergleichen, etwa Konversionszeiten zweier Landingpages (Typ 2 oder 3).
Schnell einen p-Wert bestimmen, ohne t-Statistik und Freiheitsgrade von Hand zu berechnen.

Argumente

array1. Die erste numerische Stichprobe.
array2. Die zweite numerische Stichprobe.
tails. 1 für einseitig oder 2 für zweiseitig.
type. 1 für gepaart, 2 für zwei Stichproben mit gleicher Varianz oder 3 für zwei Stichproben mit ungleicher Varianz.

Erklärte Beispiele

Zweiseitiger Test bei gleicher Varianz

	A	B
1	A	B
2	1	2
3	2	3
4	3	5

Formel: D2: =ROUND(T.TEST(A2:A4,B2:B4,2,2),4)

Ergebnis: 0.2746

Typ zwei fasst die Varianzen beider Stichproben zusammen.

Zweiseitiger Test bei ungleicher Varianz

	A	B
1	A	B
2	1	2
3	2	3
4	3	5

Formel: D2: =ROUND(T.TEST(A2:A4,B2:B4,2,3),4)

Ergebnis: 0.2846

Typ drei verwendet die Berechnung der Freiheitsgrade für ungleiche Varianzen.

Gepaarter einseitiger Test

	A	B
1	Before	After
2	10	9
3	12	10
4	15	14

Formel: D2: =ROUND(T.TEST(A2:A4,B2:B4,1,1),4)

Ergebnis: 0.0286

Typ eins untersucht die zeilenweisen Differenzen zusammengehöriger Beobachtungen.

Jetzt ausprobieren

Ändern Sie eine Formel oder einen Wert in der Beispieltabelle und prüfen Sie das Ergebnis.

Formel in F2: =T.TEST(C2:C7,D2:D7,2,3)

Beispieltabelle: T.TEST
	A	B	C	D	E	F
1	Region	Product	Units	Price		Result
2	East	Pen	120	2.5		0.0316326035581
3	West	Pen	80	2.5
4	East	Book	45	12
5	North	Book	60	12
6	West	Lamp	30	25
7	East	Lamp	15	25

Ergebnis in F2: 0.0316326035581

In einer englischen Lektion üben: t-Test: Is the Difference in Means Significant?

Fehler und Prüfungen

#N/A bei ungleichen Größen in einem gepaarten Test. Typ 1 benötigt in beiden Arrays dieselbe Zeilenanzahl. Typ 2 und 3 erlauben unterschiedliche Größen.
#NUM! bei tails ungleich 1 oder 2. Das Argument tails muss 1 oder 2 und type muss 1, 2 oder 3 sein.
Typ 2 bei unterschiedlichen Varianzen verwenden. Typ 2 setzt gleiche Varianzen voraus. Wenn sich die Streuung der Gruppen unterscheidet, ist Typ 3 sicherer.

Häufige Fragen

Was bedeuten die Typnummern?: 1 steht für gepaart, 2 für zwei Stichproben mit gleicher Varianz und 3 für zwei Stichproben mit ungleicher Varianz (Welch).
Gibt T.TEST die t-Statistik zurück?: Nein, nur die Wahrscheinlichkeit. Berechnen Sie die Statistik gesondert, wenn Sie sie angeben müssen.
Beweist ein kleiner p-Wert einen großen Unterschied?: Nein. Er besagt nur, dass der Unterschied wahrscheinlich nicht zufällig ist. Geben Sie zusätzlich die Größe des Unterschieds an.