Wahrscheinlichkeit beim Mittelwert
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | x | Mean | SD |
| 2 | 10 | 10 | 2 |
Formel: E2: =NORM.DIST(A2,B2,C2,TRUE)
Ergebnis: 0.5
Die Hälfte einer symmetrischen Normalverteilung liegt unter ihrem Mittelwert.
Statistik
RUNDEN/NORM.VERT (NORM.DIST) in Excel
NORM.VERT in Excel: kumulierte Wahrscheinlichkeiten und Dichten berechnen, Mittelwert und Streuung angeben und Normalannahmen prüfen.
Syntax
NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)Beispiel: =NORM.DIST(B2,100,15,TRUE)
Verfügbar in: Excel 2010+
NORM.VERT (NORM.DIST) gibt für einen angegebenen Mittelwert und eine Standardabweichung eine kumulierte Normalwahrscheinlichkeit oder Dichte zurück. Die Syntax lautet =NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative).
Wann Sie die Funktion einsetzen
- Den Anteil der Bestellungen unter einer Lieferzeit schätzen, wenn die Zeiten bei bekanntem Mittelwert und bekannter SD annähernd normalverteilt sind.
- Die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein gemessenes Teil innerhalb der Toleranz liegt, indem zwei kumulierte Werte voneinander abgezogen werden.
- Die Dichtewerte für ein Glockenkurven-Diagramm tabellieren.
Argumente
- x. Der Wert, an dem die Verteilung ausgewertet wird.
- mean. Der Mittelwert der Verteilung.
- standard_dev. Eine positive Standardabweichung.
- cumulative. TRUE für die Wahrscheinlichkeit links von x, FALSE für die Dichte.
Erklärte Beispiele
Eine Standardabweichung darüber
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | x | Mean | SD |
| 2 | 12 | 10 | 2 |
Formel: E2: =ROUND(NORM.DIST(A2,B2,C2,TRUE),4)
Ergebnis: 0.8413
Zwölf wird zu z=1 standardisiert, und die kumulierte Wahrscheinlichkeit beträgt 0.84134…
Dichte beim Mittelwert
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | x | Mean | SD |
| 2 | 10 | 10 | 2 |
Formel: E2: =ROUND(NORM.DIST(A2,B2,C2,FALSE),4)
Ergebnis: 0.1995
Die Skalierung mit der Standardabweichung zwei halbiert die Standarddichtehöhe von 0.3989.
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Ändern Sie eine Formel oder einen Wert in der Beispieltabelle und prüfen Sie das Ergebnis.
Formel in F2: =NORM.DIST(C2,60,25,TRUE)
| A | B | C | D | E | F | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Region | Product | Units | Price | Result | |
| 2 | East | Pen | 120 | 2.5 | 0.991802464075 | |
| 3 | West | Pen | 80 | 2.5 | ||
| 4 | East | Book | 45 | 12 | ||
| 5 | North | Book | 60 | 12 | ||
| 6 | West | Lamp | 30 | 25 | ||
| 7 | East | Lamp | 15 | 25 |
Ergebnis in F2: 0.991802464075
Fehler und Prüfungen
- #NUM!, wenn SD null oder kleiner ist. Eine flache oder negative Streuung ergibt keine Glockenkurve; verwenden Sie eine positive Standardabweichung.
- Dichte wird mit Wahrscheinlichkeit verwechselt. Bei cumulative FALSE erhalten Sie die Kurvenhöhe, die bei einer kleinen SD größer als 1 sein kann.
- Die Daten sind nicht normalverteilt. Die Funktion setzt ein Normalmodell voraus; sie prüft nicht, ob Ihre Daten diesem folgen. Betrachten Sie zuerst ein Histogramm.
Verwandte Funktionen
Häufige Fragen
- Wie erhalte ich die Wahrscheinlichkeit zwischen zwei Werten?
- Subtrahieren Sie zwei kumulierte Ergebnisse: NORM.DIST(b,m,s,TRUE)-NORM.DIST(a,m,s,TRUE).
- NORM.DIST oder NORM.S.DIST?
- NORM.S.DIST nimmt einen z-Wert entgegen. NORM.DIST verwendet den Rohwert, den Mittelwert und die SD und übernimmt die Standardisierung.
- Ist NORMDIST dieselbe Funktion?
- Dies ist der ältere Kompatibilitätsname mit denselben Argumenten.