Linker Verteilungsschwanz bei null
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | t | df |
| 2 | 0 | 10 |
Formel: D2: =T.DIST(A2,B2,TRUE)
Ergebnis: 0.5
Aufgrund der Symmetrie liegt die Hälfte der t-Verteilung unter null.
Statistik
T.VERT (T.DIST) in Excel
T.VERT in Excel: kumulierte Wahrscheinlichkeit und Dichte der t-Verteilung berechnen, Freiheitsgrade wählen und Verteilungsenden unterscheiden.
Syntax
T.DIST(x, deg_freedom, cumulative)Beispiel: =T.DIST(-2,10,TRUE)
Verfügbar in: Excel 2010+
T.VERT (T.DIST) gibt die kumulierte Wahrscheinlichkeit oder die Dichte der Student-t-Verteilung zurück. Die Syntax lautet =T.DIST(x, deg_freedom, cumulative).
Wann Sie die Funktion einsetzen
- Den p-Wert im linken Verteilungsschwanz für eine t-Statistik aus einer kleinen Stichprobe bestimmen.
- Die t-Dichte der Normalverteilung gegenüberstellen, um die schwereren Verteilungsenden zu veranschaulichen.
- Einen von Hand berechneten t-Test mit einer Tabelle abgleichen.
Argumente
- x. Die t-Statistik.
- deg_freedom. Eine positive Anzahl an Freiheitsgraden, die auf eine ganze Zahl gekürzt wird.
- cumulative. TRUE für die kumulierte Wahrscheinlichkeit, FALSE für die Dichte.
Erklärte Beispiele
Dichte bei null
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | t | df |
| 2 | 0 | 1 |
Formel: D2: =ROUND(T.DIST(A2,B2,FALSE),4)
Ergebnis: 0.3183
Bei einem Freiheitsgrad beträgt die Gipfelhöhe 1/pi, also 0.31831…
Negative Statistik
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | t | df |
| 2 | -1 | 10 |
Formel: D2: =ROUND(T.DIST(A2,B2,TRUE),4)
Ergebnis: 0.1704
Bei zehn Freiheitsgraden liegen ungefähr 17 % der Verteilung unter t = -1.
Jetzt ausprobieren
Ändern Sie eine Formel oder einen Wert in der Beispieltabelle und prüfen Sie das Ergebnis.
Formel in D2: =T.DIST(-2,10,TRUE)
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Number | Step | Result | |
| 2 | 1234.567 | 50 | 0.0366940173854 | |
| 3 | 17 | 5 | ||
| 4 | -4.7 | 12 | ||
| 5 | 144 | 9 | ||
| 6 | 2.5 | 3 | ||
| 7 | 50 | 12 |
Ergebnis in D2: 0.0366940173854
Fehler und Prüfungen
- #NUM! bei weniger als einem Freiheitsgrad. Freiheitsgrade werden auf eine ganze Zahl gekürzt und müssen danach mindestens 1 betragen; T.DIST(1,0,TRUE) schlägt daher fehl.
- Falscher Verteilungsschwanz. T.DIST liefert den linken Verteilungsschwanz. Für den oberen verwenden Sie T.DIST.RT, für beide T.DIST.2T.
- Fehlendes Argument cumulative. T.DIST benötigt das dritte Argument. Die ältere Funktion TDIST hatte eine andere Signatur mit tails und verhielt sich anders.
Verwandte Funktionen
Häufige Fragen
- Warum hat die t-Verteilung schwerere Enden als die Normalverteilung?
- Weil die Standardabweichung der Stichprobe selbst unsicher ist. Mit steigenden Freiheitsgraden nähern sich die Enden der Normalverteilung an.
- Wie viele Freiheitsgrade hat ein t-Test für eine Stichprobe?
- n-1, wobei n die Stichprobengröße ist.
- Was ergibt T.DIST(0,df,TRUE)?
- Immer 0.5, da die Verteilung um null symmetrisch ist.