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Statistik

KORREL (CORREL) in Excel

KORREL in Excel: die Pearson-Korrelation zweier gleich langer Datenreihen berechnen, Werte von −1 bis 1 deuten und typische Datenfehler vermeiden.

Syntax

CORREL(array1, array2)

Beispiel: =CORREL(B2:B13,C2:C13)

Verfügbar in: Alle Versionen

KORREL (CORREL) gibt die lineare Pearson-Korrelation zwischen zwei numerischen Arrays zurück. Die Syntax lautet =CORREL(array1, array2).

Wann Sie die Funktion einsetzen

Argumente

Erklärte Beispiele

Perfekter positiver Zusammenhang

AB
1xy
213
325
437
549

Formel: D2: =CORREL(A2:A5,B2:B5)

Ergebnis: 1

Jeder Anstieg von x um eine Einheit geht mit einem Anstieg von y um zwei Einheiten einher.

Perfekter negativer Zusammenhang

AB
1xy
218
326
434
542

Formel: D2: =CORREL(A2:A5,B2:B5)

Ergebnis: -1

Die Punkte liegen exakt auf einer fallenden Geraden.

Kein linearer Zusammenhang

AB
1xy
2-11
300
411

Formel: D2: =CORREL(A2:A4,B2:B4)

Ergebnis: 0

Das symmetrische U-förmige Muster besitzt eine Pearson-Korrelation von null.

Jetzt ausprobieren

Ändern Sie eine Formel oder einen Wert in der Beispieltabelle und prüfen Sie das Ergebnis.

Formel in D2: =CORREL(A2:A7,B2:B7)

Beispieltabelle: CORREL
ABCD
1MonthRevenueResult
211200.976687116029
32135
43150
54148
65170
76185
Ergebnis in D2: 0.976687116029

Fehler und Prüfungen

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Häufige Fragen

Bedeutet eine Korrelation von 0.9, dass eine Variable die andere verursacht?
Nein. Zwei Reihen können wegen eines dritten Faktors oder durch Zufall gemeinsam steigen.
Bedeutet eine Korrelation von 0, dass kein Zusammenhang besteht?
Sie bedeutet, dass kein geradliniger Zusammenhang vorliegt. Auch ein U-förmiges Muster wie im dritten Beispiel ergibt 0.
CORREL oder PEARSON?
Beide liefern dasselbe Ergebnis; PEARSON ist ein älterer Alias.

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